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搜索资源 - face recognition neural network
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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人脸识别和表情识别的神经网络算法，比较简单的一种算法-Face recognition and expression recognition of neural network algorithm, a relatively simple algorithm
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毕业设计中 用VC++写的基于神经网络的人脸识别程序 优秀毕业设计 可供毕业设计学生和相关研究人员参考-Graduation written using VC++ face recognition program based on neural network design for outstanding graduate students and graduate design research Reference
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：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版
匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择
了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现
了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si
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基于神经网络的人脸识别的一种算法，比较简单，可以改进-Face recognition based on a neural network algorithm
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基于神经网络的人脸识别的一种算法，给出了计算识别率的方法-Neural network-based face recognition algorithm, gives the recognition rate calculation method
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人脸朝向识别算法——BP神经网络模型及LVQ神经网络模型-Face towards the recognition algorithm- BP neural network model and the LVQ neural network model
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基于BP神经网络的人脸识别算法的MALAB实现。采用了抽样-全样训练的方式。-BP neural network-based face recognition algorithm MALAB. Using a sample- the whole kind of training methods.
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人脸识别和表情识别的神经网络算法法，比较简单的一种算法
-Face recognition and expression recognition neural network algorithm method is relatively simple kind of algorithm
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本课题研究的步骤如下：先提取人脸的特征向量；产生训练样本和测试样本；再用LVQ创建神经网络模型，该模型用训练样本进行训练调整权值；用测试样本对建立的人脸朝向识别模型进行验证，要求有较高的识别率。
本课题要求使用LVQ神经网络的算法进行Matlab仿真，对人脸朝向进行有效的判断和识别。
-This study is the following steps: first extract facial feature vector generate training and testing
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LVQ即学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法神经网络，在模式识别和优化领域有着广泛的应用。本课题要求使用LVQ神经网络训练人脸的特征数据，得到模型对任一人脸图像的朝向进行识别。-Learning Vector Quantization LVQ neural network that is used to train competitive layer neural network supervised learning methods in the field of patt
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LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别matlab源代码-LVQ neural network prediction- face towards the recognition matlab source code
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用神经网络进行人脸识别啊，效果特别好Face recognition using neural network, effect is very good-Face recognition using neural network, effect is very good
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一种简单易行可运行的基于神经网络的人脸识别算法的实现-One kind of simple neural network-based face recognition algorithm can be run to achieve
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LVQ neural network to predict - Face towards recognitionLVQ神经网络的预测——人脸朝向识别-LVQ neural network to predict- Face towards recognition
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基于gabor变换的，神经网络人脸识别，准确率较高。-Face recognition based on gabor transform and neural network, the accuracy is higher
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卷积神经网络面部识别利用python 实现(Python implementation of convolution neural network face recognition)
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基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别算法(Face Recognition Method Based on Gabor Wavelet Transform and Artificial Neural Network)
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自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；人脸朝向识别(Asian football level clustering based on self organizing feature mapping network.Face orientation recognition)
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基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法(Face recognition method based on Gabor wavelet transform and artificial neural network)
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